Aller au contenu

Recherche / IA souveraine

L'IA souveraine n'est pas une fonctionnalité. C'est une position.

Ces dernières années, adopter l'IA a surtout consisté à faire transiter ses données par une poignée d'hyperscalers et de laboratoires étrangers. Cela a fonctionné, c'était rapide, et cela a discrètement créé trois problèmes : où vivent vos données, qui peut y accéder, et combien cela vous coûte dans une devise que vous ne gagnez pas.

Nos données et nos calculs restent en Afrique de l'Ouest.

Pourquoi l'IA souveraine

Le choix par défaut a un coût.

L'IA souveraine répond à ces trois problèmes. Elle consiste à exécuter des charges d'IA sur une infrastructure située dans votre pays, exploitée selon vos lois et facturée dans votre devise, sans renoncer à la capacité.

Pour Gytev, la souveraineté n'est pas une couche marketing. Nos données et nos calculs restent en Afrique de l'Ouest. Ils ne quittent pas la région.

Les trois pressions

Ce qui pèse sur l'IA d'entreprise aujourd'hui.

Les questions pour lesquelles nous concevons.

01

Résidence des données et APDP.

Le Code du numérique du Bénin et l'APDP imposent de vraies obligations sur le traitement des données personnelles et leur destination. Envoyer des dossiers clients, des enregistrements d'appels ou des documents de sinistres vers une API offshore pour l'inférence constitue un transfert de données, avec les questions de consentement, de juridiction et d'exposition aux violations qui l'accompagnent. Garder l'inférence en Afrique de l'Ouest supprime la question. Les données ne quittent pas la région.

02

Juridiction et portée.

Les données détenues par des fournisseurs étrangers peuvent relever de lois étrangères. Des instruments comme le US CLOUD Act peuvent contraindre un fournisseur à remettre des données, quel que soit leur lieu de stockage. Pour le secteur public, les services financiers, la santé et toute organisation détenant des dossiers sensibles, ce n'est pas hypothétique. La souveraineté signifie que seules les personnes que vous avez autorisées peuvent accéder à vos données.

03

Coût et devise.

La facturation étrangère de l'IA est en dollars, au token, et exposée à un taux de change que vous ne pouvez pas couvrir. À l'échelle, cela devient une ligne que personne ne peut prévoir. Des modèles open-weight auto-hébergés sur une infrastructure locale transforment cela en un coût prévisible en francs CFA, et pour les charges à fort volume, nettement plus bas.

La partie honnête

Souverain ne veut pas dire isolé.

Nous ne sommes pas là pour vous dire de ne jamais toucher à un modèle de frontière. Certaines charges ont réellement besoin du meilleur modèle du monde. Pour celles-là, la bonne réponse est une API de frontière utilisée délibérément et en connaissance de cause.

Le point, c'est le choix. La plupart des charges d'IA en entreprise, notamment le traitement documentaire, la transcription, la classification, la recherche et les assistants internes, tournent très bien sur des modèles open-weight que vous contrôlez, à une fraction du coût et sans l'exposition des données. Nous vous aidons à placer chaque charge là où elle doit être : souveraine par défaut, frontière quand elle le mérite.

C'est une pratique, pas un produit. C'est ainsi que nous pensons chaque mission.

En pratique

À quoi ressemble la souveraineté en production.

  • Des endpoints d'inférence hébergés sur une infrastructure en Afrique de l'Ouest.
  • Des modèles open-weight exécutés sur nos propres nœuds GPU, avec des API de frontière disponibles lorsque la charge le justifie.
  • Un traitement des données aligné sur l'APDP, intégré dès la conception.
  • Une facturation prévisible, en francs CFA.
  • Une latence et un support locaux, dans le même fuseau horaire et le même cadre juridique.

Nos données et nos calculs restent en Afrique de l'Ouest. Rien ne quitte la région.

Actualités

Les dernières actualités de Gytev.

Tous les articles

Votre IA, pour votre entreprise.

Nous concevons, déployons et opérons des systèmes d’IA adaptés à vos processus, à vos données et à vos équipes. Commencez par un flux de travail, puis passez à l’échelle.

Parlez-nous