Recherche
Une recherche qui doit tenir sur le terrain.
Trois programmes, une contrainte : le système doit fonctionner là où les données sont rares, le réseau lent et la décision ne peut pas attendre.
Trois programmes en cours. Aucun article public pour l'instant.
Programmes
Ce sur quoi travaille le laboratoire.
Chaque programme est lié à un produit et à un déploiement, pas à une démo.
- 01En cours
Intelligence Agricole
Systèmes alimentés par l'IA pour l'agriculture, de l'analyse du sol à la prédiction des rendements.
- 02En cours
Systèmes prédictifs
Prévision du stress hydrique, des maladies, des rendements et des risques de chaîne d'approvisionnement.
- 03En cours
Langage & IA
Modèles et systèmes qui comprennent le contexte, dans les langues africaines et au-delà.
Méthode
Le terrain d'abord, le modèle ensuite.
Un modèle que l'on ne peut pas confronter au terrain est une hypothèse mieux formatée.
- 01
Partir du dossier
Nous regardons ce que les opérateurs notent déjà, et où le dossier se casse.
- 02
Modéliser la contrainte
Eau, distance, langue, connectivité : la contrainte fait partie de la conception.
- 03
Tester sur place
L'évaluation utilise les données et les conditions du déploiement, pas seulement un jeu de validation propre.
- 04
Publier les limites
Un résultat dit aussi où il cesse d'être vrai. C'est ce qui le rend utilisable.
Notes
Écrit au fil du travail.
Notes de terrain et notes produit des équipes. Sans calendrier.
L'intelligence pour le monde réel
Pourquoi Gytev ne construit pas un moteur de recherche, mais la couche qui connecte l'intelligence numérique à la réalité.
IA souveraine
Pourquoi nous construisons ici.
Nos données et nos calculs restent en Afrique de l'Ouest. Découvrez pourquoi c'est le choix par défaut.